Word2vec
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[논문] Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering(2016)연구실 2020. 3. 11. 16:49
Abstract 대부분의 CF 알고리즘들은 아이템과 아이템간의 관계를 분석해 아이템 similarity를 생산해내는 아이템 기반 기법 Collaborative Filtering(CF): 많은 사용자로부터 얻은 기호 정보에 따라 user들의 관심사를 자동으로 예측하게 해주는 기법 Skip-gram with Negative Sampling(SGNS), 흔히 word2vec이라고 불리는 기법이 등장하면서 NLP 분야에서 sota 결과를 얻고 있음 item 기반 CF에 워드 임베딩 프레임워크(SGNS)를 도입 각 아이템 별 임베딩을 생성해내는 iiten-based CF 기법인 item2vec에 대해 소개 유저 정보를 사용할 수 없는 상황에서도 아이템과 아이템 간 관계 추론이 가능 1. Introduction a..